星纪魅族的老板苏静，最近接受了虎嗅的一段采访中分享到关于 AI Devices 的看法和分享，我是认同。
中国的 AI 一定是聚焦在实用性创新。
而我补充一个观点：AI 硬件则是在 AI 泡沫的末期，对所有创业型公司来说，一定是最终有着高上限的蓝海。
AI 硬件是未来 3 – 5 年内还有机会的赛道。AI 硬件听起来简单，无非就是 AI + 硬件，但它们的核心都指向同一个目标：解决实际问题。不过，目前市面上很多所谓的 AI 硬件产品，其实并没有真正抓住这个核心。
举个例子，用 AI 写段子，听起来很酷，但能解决什么实际问题呢？顶多是满足一小部分人偶尔的娱乐需求，占比可能连 1% 都不到。再比如用 AI 做视频，虽然听起来很有科技感，但也不是所有人都需要在日常生活中用 AI 来制作炫酷的视频内容，这个需求的占比可能更低，只有 0.5%。这些所谓的“应用”，其实都是在为了 AI 而 AI，没有真正找到 AI 落地的痛点。
那 AI 硬件到底应该解决什么问题？
第一个问题是那些不需要用脑，但却耗费时间的事。比如你有 1000 条链接，需要逐一点开，把里面的标题复制粘贴出来。这种重复性的低脑力劳动，完全可以用 AI 硬件来解决，省下大量时间。
第二个问题是那些我可以不用脑，但却不得不用脑的事。比如面试邀约、客服沟通、教案编写等。这些工作虽然需要一定的经验和脑力，但本质上并不需要很强的创造力，但却很耗时耗力。AI 硬件如果能在这方面发挥作用，那将是一个巨大的市场。
第三个问题是那些需要我用脑，但我的脑袋做不了的事。比如你有一定的设计基础，但不会编程，AI 硬件能不能帮你解决前端设计的大部分问题？这种超出人类认知的高脑力劳动，才是 AI 硬件真正能发挥巨大价值的地方。
然而，目前所有的 AI 硬件公司，都没能真正解决这三个问题中的任何一个。比如去年很火的 AI Pin，号称是手机之外的 AI 助理，但谁真正需要这样一个每月要花 20 多美金的 AI 助理呢？是那些追求新奇的科技极客，还是那些开披萨店、汉堡店的小老板？这个问题连 AI Pin 自己都回答不了。
再比如 AI 眼镜，简单粗暴地把眼镜、摄像头、耳机和 AI 结合在一起，这种没有任何用户洞察和产品定义能力的产品，根本无法回答它能如何提高企业和个人的效率。
在 2025 年年底到 2026 年年初，那些能通过小模型解决企业训练问题，通过 AI 硬件提高 30% – 40% 企业员工人效的产品，才有可能在 AI 硬件的蓝海中脱颖而出。
比如一个 30 万单月销售额、10 – 20 人的小团队，如果 AI 硬件能提高 30% – 40% 的人效，那这部分增效带来的额外盈利和增长，就可以作为产品定价的依据。假设锚定企业额外盈利的 5%，大约是 2 万元，这个价格对于大部分企业而言绝对是有吸引力的定价。
对于第二个问题，其实已经有部分 SaaS 服务在尝试解决，比如 AI 视频面试、AI 销售等。但这些服务大多还是通过 SaaS 提供给企业，缺乏普适性和广泛性。而 AI 硬件如果能在这个领域落地，不仅能保留学习算法的独特性，还能针对企业的定制需求提供服务，相当于为企业提供了一个带有解决问题能力的临时工，对企业来说是个低成本的服务衍生品。
第三个问题，可能指向的是未来 10 – 20 年内才会出现并平民化的 AGI 机器人。这种机器人可以完全服从指令，24 小时全能工作，解决的是全天候的人工问题，是全社会人效的终极解决方案。
从产品形态来看，小模型 AI 硬件解决的一定是“小”和基础算力的问题。比如 U 盘大小的产品，可以是手表、U 盘、耳机等，这些产品虽然看起来不那么性感，但它们解决问题的能力才是关键。
对于第二个问题，更有希望跑出来的是像苹果这样有单独企业芯片设计或生产能力的企业。最终的产品形态可能是一台 NCU 或 ITX 大小的产品。
第三个问题，AGI 机器人则可能由小米、优必选、智元和宇树等有成熟机器人开发能力的超大型企业垄断。更高的天花板上限，也意味着更高的准入门槛。
不过，对于未来一到两年，小微企业其实还有相对平等的机会。只要能解决 30% 的人效问题，无论是做 1000 个 to B 还是 100 万个 to C 的 AI 商业模型，都是创业者最后的机会。
不要烧钱，不要烧钱，不要烧钱。任何 All in AI 的企业，最多只能在口头上 All in。否则，最终只能落得个被嘲笑的下场。
在 AI 硬件这个充满机遇和挑战的赛道上，只有真正抓住用户痛点，解决实际问题的产品，才能在这个时代中脱颖而出。而那些盲目跟风、烧钱追风口的企业，最终只会被市场淘汰。
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